2018年中國零售業發展預測（下）：死守護城河的時代已終結

不要再說實體店玩不轉線下，線上玩不轉實體店，因為，世上無難事，只怕有心人。

《2018年中國零售業發展預測》從10個問題進行，因篇幅有限，分為上下兩部分，本文為下半部分。

沒看過上半部分請先移步閱讀>>>盒馬鮮生、超級物種、無人貨架……2017年網紅輩出的中國零售業，2018年又會如何去從？

06

無人零售的模式

是商業顛覆，還是曇花一現？

風乍起，吹皺一池春水——用來形容無人零售在2017年的表現再貼切不過了。

據公開報道，今年1月至今，無人自助設備領域已披露的融資項目已超過25個，累計金額超30億元（這其中包含了無人便利店、咖啡店等，不僅僅是無人貨架）。

上海還出現了無人面館！

再想一想阿里、京東都要布局無人零售領域的宣示——不是說2017年是便利店的風口嗎？怎么這個風口的轉向這么快，便利店還沒反應過來，風已經轉移陣地，不往你身上刮了。

然而，如果讓我來評價，便利店雖然不是個什么好風口，但相比較無人貨架而言，便利店真的是一個靠譜得多、也一定能夠持續更長久的商業模式。

當然，無人零售并非沒有市場，無人便利店就稱得上是一種新業態，而且有其相當長時間存在的市場和價值。盡管目前無人便利或其他無人零售門店都遇到了比如sku不豐富、識別慢等技術問題，但這些都不是致命軟肋，可以通過技術上的升級和不斷完善而得到妥善解決。

還有，無人便利店老是拿傳統便利店的投入成本和產出做對比，這在邏輯上就犯錯了，兩者間根本不需要這樣對比，再說一個新生事物就一定會在所有方面都強過已經成熟的物種嗎？不太可能，也沒這種必要，技術的迭代也需要底層的架構基礎，業態的創新更需要一個漫長的打磨過程。

說實話，資本也沒什么好去向，無人零售在2018年應該還可以繼續有不錯的發展機會，它不會曇花一現，但也不會很快甚至一直很難成為主流。

1、無人零售是技術上的創新（比如無人便利店、咖啡店）。這一點必須承認。它確實也算得上是一種新的零售業態，在接近消費者的過程中前進了一大步，但仍然只能是零售渠道和方式的一種豐富與補充，既談不上 “打劫”，更遑論替代。換句話說，無人零售有它自身的市場生存空間，但目前還很難說已經形成了一種商業模式。而無人貨架嚴格來說連技術上的創新都不合格，靈獸君個人觀點，很難看到遠大光明的未來。

2、無人零售永遠也取代不了有人零售。但你愿意或是不愿意，無人零售未來都將成為零售行業的一極。它也必然會與傳統的有人零售店上演消費者的爭奪戰。只是，這場戰爭中沒有誰取代誰，這不是一場你死我活的爭斗，而更可能是一場各有所長、共生共融的競合之戰。

3、技術的快速迭代將讓商業更加多彩。技術的發展和運營的實踐會讓無人零售這種新業態走向成熟和理性。某種程度上說，盡管在技術上或許還存在差距，但中國商業在創新上的裂變與迭代速度，已超過其他國家。未來技術的發展還將在商業的升級上帶給我們更多的驚喜，也緣于此，商業的未來變得不可預測。

07

大數據下的運營

是助力神器，還是虛有其表？

大數據喊了那么多年，大家都審美疲勞，直視無感了，但正好這個時候，效果也開始顯現了。

大數據目前最直接的作用是體現在精準營銷上，也就是通過精確分析后的精確推送，有效帶動銷售業績，激發消費潛力。

在這方面，電商運用得更為熟稔。類似阿里、京東這樣的電商企業，已經可以從產品推薦、搜索、新聞源、社區中的用戶生成的內容、愿望清單等，實現通過數據分析后，向個人用戶推薦。

比如阿里的大數據在淘寶或天貓店上可以得到怎樣的運用？

舉個例子，如果你所在的地區氣溫在20度，而另一位消費者所在的地區氣溫在10度以上，一家天貓的品牌旗艦店為你和他推薦的商品將根據你們所處地區氣候的不同和平時的消費習慣等，會截然不同。

再比如，你在淘寶、天貓或是京東上瀏覽過什么商品，尤其是停留時間較長的商品，在其他社交平臺或網絡上，就會有相應性價比最優的商品和品牌推薦——確實用戶會覺得有點煩，但你不能不承認，它能夠有效帶動銷售，它是一種有效的營銷手段。

全是線上企業的案例？那好，我們找個線下的，最不被看好的家電零售業態如何？就國美吧，運用大數據分析，國美曾在iPhone 6上市前嘗試了一下它的威力：把此前在國美線上線下所有渠道買過iPhone 5和iPhone 4的客戶全部找出來，推送發售信息。新品上市第一天，國美通過定向信息接受了8萬個訂單，這在以前是不可想象的。

2016年11月國務院發布的《關于推動實體零售創新轉型的意見》中也很專業地指出，零售企業要運用大數據技術分析顧客消費行為，開展精準服務和定制服務，靈活運用網絡平臺、移動終端、社交媒體與顧客互動，做精做深體驗消費。

還有什么理由不讓大數據成為企業的標配呢？

1、我們有一萬種理由去擁抱和搞好大數據，而沒有任何一種理由去拒絕和排斥大數據——用這么政治正確的話來形容大數據的重要性，應該分量足夠了吧？

2、經營用戶必須從大數據中尋找答案。進門和付款的人臉識別、精準的身份識別及個性化營銷、用戶對商品的關注判斷、通過智能監測眼對賣場的觀測及商品挑選……技術正在對商業進行升級，零售企業完全可以通過大數據和技術，結合精準的用戶畫像，進行選品的預判，提升效率和精準度，為開店與運營做決策。

3、大數據就如戰場上的夜視儀。商場如戰場，對未來的零售業而言，大數據不是萬能的，但沒有是萬萬不能的。有位專家講得好，大數據就像在晚上你有了一雙能看到別人的眼睛——這不一定能保證讓你干掉對手，但至少你有勝過對手的先機。

08

電商線下的戰略

是著眼實體，還是瞄準線上？

到了2017年，終于聽不到線上要取代線下的叫囂了。但這不代表線上線下開始井水不犯河水，相安無事。取而代之的，是線上開始360度向線下各個渠道進行滲透和覆蓋。

還記得某東5年內要開100萬家便利店的豪言壯語嗎？

我當時還特意為它算了一筆賬：如果真的5年內開設超過100萬家便利店，那么5年1825天，每天至少要開548家店；平均30家店配一個客戶經理，100萬家店，要配3.3萬名客戶經理；便利店的老祖宗“7-11”（1927年創建于美國德克薩斯州）干了90年，全球也不過5萬家店。

顯然，有點困難。

但是，永遠不要嘲笑夢想。比如便利店，京東開始了區域加盟的招商，先不管它最后能否成功。京東的確在認真地開線下店，京東之家和京東專賣店已過百家。

小米之家也在全國各地大肆開店，號稱3年后要達到2000家。而且據說坪效最高達到27萬，僅次于蘋果，是傳統零售的20倍，以至于雷軍大呼：小米犯下的錯誤就是以前忽略了線下。

阿里對線下零售的橫向與縱向整合更是從來就沒手軟，無論是控股收購還是入股或者是合作，形式不一，但指向都很明確，即要輸出技術和平臺，整合市場，獲取新流量。甚至，阿里還打造出了盒馬鮮生這樣的線下IP，而且打造這樣一個在零售業知名度和影響力相當高的IP，只用了短短兩年時間——這是一種什么樣的速度？

2018年，線上對線下陣地的爭奪戰顯然不可能嘎然而止，更大的可能是愈演愈烈。然而，電商著眼于線下，目標究竟何在？

1、線上流量見頂，新用戶增長已經逐步放緩，增量市場的開發不可能再現以前一樣容易。分食線下流量和用戶資源，一定會成為電商的重要戰略，而傳統實體店也將成為他們眼中的香餑餑。

2、目前來看，電商的線下戰略仍是著眼于線上流量，做線上的用戶體驗。即把線上用戶的線下消費時段也全覆蓋，抓住這波機遇。比如盒馬鮮生，表面看起來是實體店，打通線上線下，提供配送服務。但本質上仍然是通過大倉式的門店實現周邊3公里為線上用戶提供有效服務，實體店同時也分流一部分傳統零售門店的客層，一舉多得。而京東的線下店則更像體驗和引流的渠道，至于便利店，應該更多是釋放過剩的物流服務能力。

3、實體店的價值因為電商和資本的再度青睞而重新回歸。沒有電商助力，資本不會再度回流零售業，同樣，沒有電商攪局，零售業也沒有那么強大的創新動力和生存壓力。應該說，電商向線下的攻勢，讓實體店再度有了未來發展的更大空間與價值，但同時，電商挾資本而來，盡管有泡沫，但對阿里京東這樣的企業而言，肯定不是為了玩玩就走，實體店要關注的是，是如何避免成為電商的附庸?；蛘哒f，對于部分企業而言，要考慮的是投誠呢，還是被俘虜呢？